1. 東京都AI戦略2025年7月、東京都は「東京都AI戦略」を発表しました。この戦略は、都民サービスの質向上と行政業務の効率化を同時に実現するため、生成AIを含む先端技術を積極的に活用する方針を明確に示しています。🔗 東京都AI戦略 🔗 東京都AI戦略会議「東京都AI戦略」の特徴は、透明性・公平性・安全性に配慮しながら、行政サービスの高度化を進める姿勢です。AIを活用して都政にどう貢献できるかが明確に示されています。📒「東京都AI戦略」概要版 より抜粋ダッシュコムはこの戦略に強く賛同します。私たちが構想してきた “AI＋jヘルパー” による補助金審査業務の効率化とミス防止、時間短縮は、まさに東京都が描く未来像と重なります。2. 補助金審査業務の現状とAI導入の必然性補助金審査は、申請書類の確認、評価（採択／不採択）、精算まで、細心の注意を要するプロセスです。通常、ヒューマンエラー抑止のため、一次・二次・三次の多重チェック体制を敷くことが多いですが、担当者の負荷が高い状態が続いています。補助金運営の課題申請書類のチェックや整合性確認に時間がかかる記載ミスや不備の見逃しなどヒューマンエラーが避けられない補助金制度が多様化し、審査基準が複雑化しているこれらの課題に対し、jヘルパーにAIを搭載することで、審査業務全体の負担軽減と品質向上を同時に目指します。目的は「補助金の審査業務を効率化し、精度を高める」ことです。3. jヘルパーAI活用の狙いと可能性jヘルパーは、補助金運営を効率化する業務支援システムです。現在、ダッシュコム社では、jヘルパーにAIを搭載した場合の活用方法として、一次審査の効率化を中心に次のような可能性を検討しています。※これらはあくまで例であり、現時点で搭載済み機能ではありません。一次審査のAI協働AIが一次審査を支援し、要件適合性の自動チェックや指摘・助言のたたき台生成等を行います。審査員はより高度な判断に集中できます。情報収集の自動化AIが外部情報の自動取得・突合を担い、根拠付きの判断材料を迅速に提示します。審査員の負担軽減に寄与します。手書き書類への対応手書き書類をAI-OCRで自動読み取りしてデータ化。識別前後の内容を比較表示することで、確認作業の正確性とスピードを両立します。jヘルパーは「機能のための機能」ではなく、現場の課題解決を最優先に、効果が高い領域からAI活用を検討しています。4. 技術方針と導入プロセス（安全性最優先）安全性への配慮と導入プロセスAI導入にあたっては、次の方針を掲げています。内製前提でのAIモデル選定一般的なLLM（大規模言語モデル）活用を想定しつつ、最適なモデルを慎重に選定。安全性の徹底データ流出やプライバシー保護、アンコンシャス・バイアス検証などを十分にテスト。自治体とのPoC（概念実証）での効果検証自治体や企業と連携し、大量利用される共通プロセスを優先対象にPoCを実施、効果検証後に本格展開。どのAIモデルを使うかは現在選定中ですが、安全性やバイアスの検証を徹底し、現場の課題解決に役立つものを導入します。特に、多くの審査員が共通して使うプロセスから優先的に適用していきます。【補足：用語解説】- ハルシネーション：AIが事実ではない情報を“もっともらしく”生成してしまう現象- アンコンシャス・バイアス：AIが学習データに含まれる偏見を無自覚に反映してしまうこと5. 目指す姿：AIと行政業務の新しい関係東京都AI戦略とjヘルパーの方向性は一致しており、jヘルパーは、あらゆるツールとデータを扱い、補助金審査を「正しく、もっと楽に、もっと自然に」行える世界を目指します。AIは怖いものでも、「審査員を置き換えるもの」ではなく、「審査員を支えるアシスタント」になる存在です。私たちは安全性と精度に最大限配慮し、人間中心で業務を支えるAIを届けます。6. まとめ東京都AI戦略は「行政サービスの高度化」と「業務効率化」を両立する指針東京都AI戦略とダッシュコム社の方向性は完全に一致jヘルパーにAIを搭載し、補助金一次審査業務を効率化ミス防止・品質向上・職員負担軽減を同時に実現jヘルパーに関するお問い合わせ補助金運営事務局や自治体でのAI活用をご検討中の方は、ぜひjヘルパーをご覧ください。現場の課題に寄り添った解決策をご提案します。👉 jヘルパー公式サイト